1. Признак – это:

а) первичный элемент статистической совокупности;
б) характеристика (качественная особенность) единицы совокупности;
в) значение изучаемой характеристики статистической совокупности.

2. Статистика изучает признаки, которые:

а) имеют количественное выражение (количественные);
б) не имеют количественного выражения (атрибутивные);
в) количественные и атрибутивные.

3. Количественные признаки могут быть представлены:

а) соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата);
б) национальностью, видом деятельности, профессией рабочих;
в) сортностью продукции, квалификацией рабочих.

4. Атрибутивные признаки – это:

а) описательные;
б) количественные;
в) существенные;
г) фиктивные.

5. Ряд распределения – это:

а) совокупность признаков, расположенных в определенном порядке;
б) разграничение единиц совокупности по одному из признаков;
в) единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака.

6. Полигон – это:

а) многоугольник;
б) график дискретного ряда распределения;
в) специально оборудованная площадь для проведения испытаний чего-нибудь;
г) график интервального ряда распределения.

7. Гистограмма – это:

а) график дискретного ряда распределения;
б) график интервального ряда распределения;
в) графический рисунок процесса работы чего-либо.

8. Ряды распределения называются вариационными:

а) построенные по количественному признаку;
б) построенные по качественному признаку;
в) построенные в порядке возрастания (убывания).

9. Под ранжированием понимают:

а) определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака;
б) количественная оценка степени вариации изучаемого признака;
в) расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке.